Onafhankelijke ranglijst van GEO bureaus en (local) GEO specialisten

Aanmelden voor editie 1

Hoe wij AI-zichtbaarheid meten, volgens Rand Fishkin

SparkToro liet dezelfde vragen duizenden keren stellen aan ChatGPT, Claude en Google AI. Minder dan 1 op de 100 keer kwam dezelfde lijst merken terug, minder dan 1 op de 1.000 keer in dezelfde volgorde (SparkToro, januari 2026).

Rand Fishkin concludeerde dat een positie in een AI-antwoord niets zegt, maar dat het percentage keren dat een naam voorkomt, over genoeg vragen en herhalingen, een redelijke maatstaf is. Daar is onze meting op gebouwd.

Please, dear god, ask ten times before you trust the list.

Rand Fishkin, SparkToro Office Hours, maart 2026

Zes regels voor onze meting

  • Geen positieweging. Genoemd of niet genoemd telt. Hier wijken wij bewust af van benchmarks die wel op plek in het antwoord wegen.
  • Veel herhalingen. Voorstel per editie: 40 vragen, elk 60 keer, in vier AI-tools. Dat zijn 9.600 antwoorden. Eén antwoord noemt veel namen, dus die set telt voor alle deelnemers samen.
  • Echte vragen erbij. Mensen formuleren dezelfde vraag heel verschillend (SparkToro, februari 2026). Een deel van de vragen laten wij schrijven door ondernemers.
  • Per AI-tool apart. Pas daarna middelen wij. De ChatGPT-app en ChatGPT via de API noemen niet altijd dezelfde namen (Gold Lemon, september 2026).
  • Grootte van de keuzeset tonen. Per vraag het aantal verschillende namen. 30% zichtbaarheid tussen tachtig namen is sterker dan 30% tussen acht.
  • Rekenwerk tonen. Vragen, herhalingen, ruwe data en rekenregels openbaar. Namen die AI noemt maar die niet (meer) bestaan, filteren wij eruit.

De formule

Zichtbaarheid V van specialist b op AI-tool e = aantal antwoorden waarin b genoemd wordt, gedeeld door (aantal vragen × aantal herhalingen). De totale zichtbaarheid is het gemiddelde over de AI-tools.

Per AI-tool berekenen wij een Wilson-interval van 95%. De punten voor pijler 5 zijn 8 × min(1; V / P90), waarbij P90 het 90e percentiel van alle deelnemers is. Zo trekt één uitschieter de rest niet omlaag.

Wat zichtbaarheid wel en niet bewijst

Zichtbaarheid van een specialist zelf zegt weinig over wat hij voor klanten doet. In de Gold Lemon-benchmark van oktober 2026 had het vaakst genoemde bureau de laagste techniekscore van de top 20 (Gold Lemon). Daarom telt deze pijler maar 10 punten.

Bij klantcases kijken wij verder dan de vermelding: meer merkzoekopdrachten en direct verkeer, zoals Fishkin aanraadt. Lees hoe merkzoekopdrachten AI-invloed laten zien of meet het zelf met de gratis turflijst voor AI-zichtbaarheid.

Veelgestelde vragen

Waarom meten jullie geen positie?

Omdat de volgorde in AI-antwoorden willekeurig is. In het SparkToro-onderzoek kwam minder dan 1 op de 1.000 keer dezelfde lijst in dezelfde volgorde terug. Zie ook: GEO bureau: waarom de meeste je niet echt kunnen helpen.

Wat meten jullie wel?

Het percentage antwoorden waarin een naam voorkomt, per AI-tool, over veel herhalingen van dezelfde vragen. Zie ook: Beste GEO bureau: zo herken je een eerlijke ranglijst.

Hoe vaak stellen jullie elke vraag?

Het voorstel is 60 keer per vraag per AI-tool, in lijn met de 60 tot 100 herhalingen die Rand Fishkin noemt. Zie ook: AI zichtbaarheid tool: heb je er echt een nodig?.

Welke AI-tools meten jullie?

Het voorstel is vier: ChatGPT, Gemini, Claude en Google AI. Per tool rapporteren wij apart, pas daarna middelen wij. Zie ook: 10 vragen voor je bureau.

Waar komen de vragen vandaan?

Deels van de redactie, deels geschreven door ondernemers zelf. Echte mensen stellen dezelfde vraag heel verschillend, en dat hoort in de meting.

Is dit niet heel duur?

Minder dan het lijkt. Eén antwoord noemt veel namen tegelijk, dus dezelfde set antwoorden telt voor alle deelnemers samen.

Wat is een keuzeset?

Het aantal verschillende namen dat een AI-tool bij een vraag noemt. Zichtbaar zijn tussen tachtig namen is moeilijker dan tussen acht, dus die grootte tonen wij erbij.

Wat is een Wilson-interval?

Een foutmarge voor een percentage. Het laat zien tussen welke waarden het echte percentage waarschijnlijk ligt.

Kan ik dit zelf ook meten?

Ja, op kleine schaal met onze turflijst. Stel dezelfde vraag minstens tien keer per AI-tool en tel hoe vaak je genoemd wordt.

Publiceren jullie de ruwe data?

Ja. Vragen, aantallen herhalingen en uitkomsten verschijnen per editie als open data.

Plan een gesprek